近期，國產(chǎn)AI大模型DeepSeek在全球范圍內(nèi)迅速崛起，成為AI領(lǐng)域的現(xiàn)象級熱點(diǎn)。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大模型已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)AI大模型訓(xùn)練需要萬卡級算力支撐，當(dāng)自動(dòng)駕駛的實(shí)時(shí)決策依賴毫秒級響應(yīng)，當(dāng)智能制造的海量數(shù)據(jù)亟待高效處理……通用操作系統(tǒng)面臨著前所未有的智能化需求：更高的資源調(diào)度效率、更包容的異構(gòu)算力兼容、更可靠的安全保障，為千行百業(yè)智能化升級提供底座支撐。

銀河麒麟智算操作系統(tǒng)應(yīng)勢而生，作為自主創(chuàng)新的智能計(jì)算底座，它以“異構(gòu)混訓(xùn)、安全創(chuàng)新、性能高效、生態(tài)統(tǒng)一”為核心理念，突破技術(shù)藩籬，重構(gòu)算力價(jià)值，旨在為各行業(yè)提供強(qiáng)大、靈活、安全、創(chuàng)新、可靠的智能計(jì)算解決方案，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代打造全新“智算引擎”！

為人工智能而生的操作系統(tǒng)

銀河麒麟智算操作系統(tǒng)是專為AI時(shí)代設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，覆蓋“芯片適配-算力調(diào)度-開發(fā)支持-場景落地”全鏈條，打造智能驅(qū)動(dòng)數(shù)字化標(biāo)桿產(chǎn)品。

基于“全棧式技術(shù)架構(gòu)”的核心定位，系統(tǒng)構(gòu)建了“三位一體”端到端能力體系：系統(tǒng)層提供AI增強(qiáng)的銀河麒麟高級服務(wù)器操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)芯片級異構(gòu)算力適配與智能調(diào)度；框架層提供統(tǒng)一訓(xùn)練/推理框架與高效算子庫，打通開發(fā)支持關(guān)鍵路徑；資源管理層通過云化智能調(diào)度平臺，實(shí)現(xiàn)跨地域異構(gòu)算力的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置。這一架構(gòu)貫通了從硅片到場景的全棧價(jià)值鏈路，既保證了底層算力的高效供給，又降低了中層AI工程化門檻，還完成上層AI應(yīng)用的敏捷創(chuàng)新支撐，形成從基礎(chǔ)算力到場景價(jià)值的完整轉(zhuǎn)化閉環(huán)。

七大引擎提升效能高度

容器啟動(dòng)加速

容器冷啟動(dòng)速度提升30%以上。

GPU拓?fù)涓兄獌?yōu)化的批量調(diào)度

實(shí)現(xiàn)了GPU拓?fù)涓兄{(diào)度，支持多機(jī)多卡拓?fù)涓兄{(diào)度；麒麟AI作業(yè)調(diào)度器與主流開源相比，訓(xùn)練任務(wù)完成時(shí)間縮短約30%，提升大規(guī)模訓(xùn)練時(shí)任務(wù)的運(yùn)行效率。

NUMA感知調(diào)度

實(shí)現(xiàn)了集群級的NUMA感知調(diào)度，支持NUMA結(jié)構(gòu)下的訪存優(yōu)化組合計(jì)算和自動(dòng)親和性綁定；與kubelet原生NUMA分配算法相比，分配耗時(shí)縮短一倍，提升大規(guī)模訓(xùn)練時(shí)任務(wù)的運(yùn)行效率。

算子分析與優(yōu)化

兼容主流框架算子，面向國產(chǎn)CPU實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)并行化和自動(dòng)向量化CPU算子優(yōu)化，算子性能整體提升3倍以上；實(shí)現(xiàn)100+典型GPU算子優(yōu)化。

多GPU訓(xùn)練框架兼容

同源支持多GPU的統(tǒng)一訓(xùn)練框架，消除各類AI加速芯片軟件棧間的差異。

國產(chǎn)“CPU+GPU”推理框架優(yōu)化

綜合拓?fù)涓兄Y源調(diào)度、基于圖優(yōu)化的算子融合、運(yùn)行時(shí)通信優(yōu)化、運(yùn)行時(shí)內(nèi)存優(yōu)化、GPU算子優(yōu)化、CPU算子優(yōu)化、同步域感知的內(nèi)核線程調(diào)度優(yōu)化等技術(shù)進(jìn)行推理框架優(yōu)化。

異構(gòu)加速卡統(tǒng)一通信庫

支持異構(gòu)GPU間混合GDR，支持Allreduce、Allgather、All2all等典型集合通信，支持多節(jié)點(diǎn)異構(gòu)多卡的DDP并行訓(xùn)練。

全面釋放AI應(yīng)用潛能

? 智慧金融——基于銀河麒麟智算操作系統(tǒng)的金融大模型推理優(yōu)化

方案架構(gòu)：適配支持FT5000C+某國產(chǎn)GPU 64卡集群；

應(yīng)用價(jià)值：適配支持金融大模型及基于金融大模型的風(fēng)控等金融場景推理服務(wù)；數(shù)據(jù)訪問延遲降低40%-60%，計(jì)算性能大幅提升，推理性能最高提升達(dá)9.67倍。

? 智慧黨建——基于銀河麒麟智算操作系統(tǒng)的智慧審校模型適配優(yōu)化

方案架構(gòu)：基于FT5000C+某國產(chǎn)GPU 4卡AI服務(wù)器；

應(yīng)用價(jià)值：傳統(tǒng)審校依賴人工逐字核查，千頁文檔需3-5人日且存在漏檢風(fēng)險(xiǎn)（錯(cuò)誤率5%），而智慧審校通過優(yōu)化LTP、ResNet、Diffusion等十大模型，實(shí)現(xiàn)千頁文檔小時(shí)級自動(dòng)化審查，敏感信息識別準(zhǔn)確率達(dá)99.8%，審校效率提升百倍；依托基于銀河麒麟智算操作系統(tǒng)的國產(chǎn)智算底座，保障全鏈路數(shù)據(jù)安全，杜絕技術(shù)“后門風(fēng)險(xiǎn)”；該方案具備“開箱即用+安全自主”優(yōu)勢，且適用性廣，例如出版、司法、政務(wù)公文等場景都可復(fù)制使用，兼具高效落地能力與市場爆發(fā)潛力，助推國產(chǎn)算力生態(tài)與產(chǎn)業(yè)智能化雙向升級。

當(dāng)前，計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨著以人工智能為驅(qū)動(dòng)力的新變革。麒麟軟件將順應(yīng)變革趨勢，持續(xù)投入AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)，聚焦產(chǎn)業(yè)與市場發(fā)展需要，滿足算力需求，與生態(tài)伙伴加強(qiáng)協(xié)同，賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。